“Saber onde os peixes-reis-da-califórnia se reúnem ajuda a encontrar os ovos e acompanhar os impactos humanos sobre a espécie. Nós descobrimos que as praias estavam sendo varridas nos locais onde ficam os ninhos dos peixes.” “Embora os dados [dos observadores de peixes] tenham limitações, as conclusões demonstram a redução da quantidade de desova do peixe-rei-da-califórnia em grande parte do sul do Estado na última década”, segundo ela. Os dados coletados nas praias mais populares entre os peixes-reis-da-califórnia demonstram um declínio geral da sua população. O peixe mede cerca de 13 cm de comprimento quando adulto e os cientistas acreditam que sua população tenha diminuído no último século. A erosão das praias, a poluição luminosa e o desenvolvimento das áreas costeiras são as principais ameaças à espécie, além da pesca excessiva e da destruição do seu habitat.
Enquanto cientistas de dados podem construir modelos de aprendizado de máquina, escalar esses esforços em um nível maior requer mais skills de engenharia de software para otimizar um programa para rodar mais rapidamente. Como resultado, é comum para um cientista de dados se associar a engenheiros de aprendizado de máquina para escalar modelos de aprendizado de máquina. Para enfrentar essa lacuna, estão recorrendo a plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina (DSML) multipersona, dando origem ao papel do “cientista de dados cidadão”. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais.
Quanto ganha um cientista de dados
Afinal, o mundo dos dados vem sofrendo uma grande transformação nos últimos anos e essa mudança diz respeito, principalmente, à quantidade, variedade e formato dos dados com que temos que lidar. Bacharel e mestre em Ciência da Computação pela USP, teve sua carreira de formação em PHP, Java e nas maratonas de programação. Então você pode usar essas ferramentas para fazer outras coisas, se você tem o Pandas como a principal, provavelmente, biblioteca de Python, tem Numpy também, mas é mais numérico, mas https://www.vitrinedocariri.com.br/2024/04/22/estrategias-de-empresas-como-a-ciencia-de-dados-determina-o-planejamento-corporativo/ o pandas é a principal biblioteca de uma dessas linguagens. Mas com esse advento cada vez mais forte seja da linguagem Python, Machine Learning, Redes Neurais etc, acabou sendo cunhado alguns termos que o mundo do mercado pegou. Então tem uma correlação, a gente sabe obviamente que essa correlação não faz sentido, mas existe. Então tem que tomar sempre muito cuidado com como a gente analisa os dados, porque a gente pode cometer diversos tipos de erros que trazem conclusões que não fazem sentido.
A plataforma de ciência de dados da Oracle inclui uma ampla gama de serviços que fornecem uma experiência abrangente de ponta a ponta, projetada para acelerar a implementação do modelo e melhorar os resultados de ciência de dados. Procure uma plataforma que tire o peso da equipe curso de desenvolvimento web de TI e da engenharia e facilite para os cientistas de dados criarem ambientes instantaneamente, acompanharem todo o trabalho e implementarem modelos facilmente na produção. Na Ciência dos dados, a modelagem de banco de dados, evidentemente, cumpre um papel muito importante.
Cientista de Dados: Conhece esta profissão
No mundo do Big Data Analytics, uma empresa que contrata alguém para lidar com grandes bases de dados não sabe exatamente a informação que está procurando e nem o que pode ser extraído. Atualmente já existem carreiras que se concentram em ciência de dados e análise, então se você está pensando no que estudar, esta pode ser a opção. A profissão de Cientista de Dados é extremamente versátil, contando com diversas especializações e áreas de atuação, que permitem aos profissionais focarem-se em nichos específicos dentro do vasto domínio do Big Data e da análise de dados. Assegure-se de que a plataforma possa escalar com seus negócios à medida que sua equipe cresce. A plataforma deve estar altamente disponível, ter controles de acesso robustos e suportar um grande número de usuários simultâneos. Certifique-se de que a plataforma inclua suporte para as ferramentas de código aberto mais recentes, provedores de controle de versão comuns, como GitHub, GitLab e Bitbucket e forte integração com outros recursos.
A Ciência de Dados é utilizada em diferentes áreas de uma empresa e também em empresas de diferentes setores. Quando estamos lidando com grandes volumes de dados se torna necessário conhecer ferramentas como Hadoop e Spark. Porém, para aplicar todo esse conhecimento quem trabalha com Ciência de Dados usa ferramentas específicas.
Sthefanie, se você pudesse dar um conselho para alguém que está começando em Data Science, qual seria?
Além disso, vale destacar que o perfil profissional do cientista de dados é diferente dos perfis de um Analista ou Engenheiro de Dados. Caso isso aconteça, a informação poderá estar disponível quando ninguém mais precisar dela. Afinal, é justamente na insistência e nas repetições realizadas com parâmetros mais calibrados que o cientista de dados pode encontrar a informação mais adequada e valiosa e, com isso, mostrar o seu verdadeiro diferencial.
- Como os resultados precisam ser comunicados para executivos e gerentes que não têm conhecimento técnico sobre os processos, o cientista de dados deve ter capacidade de sintetização para ter soluções e descobertas implementadas corretamente.
- Tem um outro exemplo, que é de onde eu trabalho, uma Escola online, a Alura, e lá dentro a gente tem diversos cursos e diversas pessoas.
- De fato, o mercado de plataformas deverá crescer a uma taxa anual composta de mais de 39% nos próximos anos e está projetada para atingir US$ 385 bilhões até 2025.
- São conceitos que devem estar solidificados na mente da pessoa que trabalha com dados.
